近年来，我国软件行业维持稳定增长，业务收入及软件业从业人员数量逐年上升。根据工信部数据显示，2021年，全国软件和信息技术服务业规模以上企业超4万家，累计完成软件业务收入94994亿元同比增长17.7%，两年复合增长率为15.5%，利润总额11875亿元。同比增长7.6%，两年复合增长率为7.7%；主营业务利润率提高0.1个百分点达9.2%。软件行业是一个高科技、技术密集型行业，需要有较高的技术水平才能进入该行业，而技术和产品的创新能力是促进公司获得竞争优势的关键因素，这也使得软件技术研发受到了诸多企业的重视，但是软件技术研发与后期运维成本与速度却成为了企业为之头疼的问题。

惟创新者进，惟创新者强，惟创新者胜，这是软件技术研发专家叶攀始终坚持的信念。叶攀在软件技术研发领域内踊跃创新，研发了“基于类粒子群正态优化算法的SKINNY算法组件优化系统”、“基于网络感知PCA-SVM融合算法的移动终端能耗管理系统”、“基于SLURM调度的集成评测系统”、“基于算法多样性的异常测试系统”等多项具有行业颠覆性意义的技术成果，提出了“利用机器学习实现的Andorid恶意软件检测模型相关研究”等多项具有先进性、实用性的科研成果。

其中“基于SLURM调度的集成评测系统”技术成果作为叶攀早期所研发的技术成果，突出了SLURM的灵活特色和算法特点，防止机械照搬，解决了以往技术成果的辅助软件技术研发与后期运维效率低等问题。该技术成果包含封装模块、调度接口模块、上传下载模块、编译模块、算法集成模块及算法性能统计模块，这些模块能够保证该技术成果SLURM中心守护进程和监控进程运行过程中，利用该技术用户可动态地进行调度方法集成。

简单来说，该技术成果能够帮助SLURM开发人员或者高性能计算用户在不了解软件部分源码、系统模块协作关系情况下，忽略对以上部分的研究，加入自己所需的算法，能够极大程度帮助开发人员或者高性能计算用户在真实的环境下检测算法的性能、灵活运用各种调度算法，极大程度上简化了集成调度算法的难度，丰富了调度模块的性能。据悉，某科技有限公司在应用该技术成果后，软件开发运营部实现了实时提交作业运行情况，实现了对排队作业资源竞争的管理，实现了对更复杂的作业优先权调度算法，提高了工作人员的工作效率，软件技术研发效率。据该公司相关负责人表示，“我们于2019年正式应用该技术成果，在应用该技术成果的三年来，软件技术研发效率较2018年平均提高了26.5%，经济效益较2018年平均提高了12.6%，该技术成果为我公司带来了显著的效益，非常开心能够在当时选择与叶攀先生合作。”

星光不问赶路人，时光不负奋斗者，荣光属于实干家。正是因为叶攀在软件技术研发领域所做出的贡献与所取得的成就，让他获得了“2020年度软件技术研发创新人物”、“2021 软件技术研发科技创新优秀发明成果”等多项国内知名、在业内具有较深影响力的奖项。这些奖项无疑是对叶攀的肯定，对叶攀的鼓励。

大凡成就大业者、贡献杰出者，无不是经历几番潜心学习、艰苦锻炼、奋斗打拼，才为世所识、为人所赞。叶攀所研发的技术成果和提出的科研成果推动了软件技术研发领域前进，助力了软件技术研发领域在新征程上昂扬奋进，也让叶攀成为了软件行业业内的知名人物，鼓励了一批又一批从业者。（编辑：徐佳颖）