海川机器人丨 2020年智能制造市场将超2200亿 

跌宕起伏的年已经过去。回望年，我的脑海中就像有一辆时光列车驶过，浮现出这段艰难岁月中无数个瞬间，其中也包括那段我所亲历的武汉封城岁月，以及解封之后的复苏。随着我国控制新冠疫情，大力推进新基建，实施经济发展的“双循环”战略，我国制造业迅速回升，年12月的制造业采购人指数达到51.9%，连续十个月位于景气线之上，医疗用品、工程机械、商用车、造船、集装箱、纺织服装、玩具，乃至自行车等多个行业出现井喷。

我国持续推进5g、智能制造和工业互联网，取得了显著成绩。然而，热潮之下隐忧尚存。作为我国智能制造领域的枢纽和平台，海川机器人积极抗疫，果断推进业务转型和服务创新，保持了健康发展的增长态势。在年新年伊始，特撰写本文，简要回顾年我国智能制造领域的热点和海川机器人的智能制造服务实践，并对年我国智能制造领域如何实现理性前行进行分析和展望。

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中国制造业

与智能制造发展回眸

新冠疫情的突发，促使我国制造业加快了数字化转型和智能制造建设进程。新冠疫情期间人员流动受到限制，用工难上加难，部分自动化和智能化水平较高的企业，能够恢复80%以上的产能，抢夺市场先机，刺激并加快了制造企业自动化、数字化和智能化的转型进程和投资力量。rpa（机器人流程自动化）、网络视频会议、协同办公等云应用成为爆款应用，远程监控、数据采集、智能物流、mes/mom等应用市场增长显著，工业软件和bi应用持续增长。同时，制造企业对数字化转型和智能制造的规划和咨询服务的重视程度也有明显提高。

支撑产品研发、工艺规划、制造和自动化控制的工业基础软件迎来发展契机。

◎中国标杆智能工厂的成功实践

各种导航方式（磁条导航、惯性导航、二维码导航、激光导航和自然导航）和结构形式（牵引式、举升式、潜伏式等）的agv在制造企业得到广泛应用，也开始应用在车间之间进行室外物料流转的agv，箱式仓储机器人也开始得到应用。一些定位精度和速度要求高的产线开始用用磁悬浮导轨，倍福自动化和贝加莱工业自动化等公司提供专业解决方案。

作为新基建的热点之一，工业互联网领域呈现出巨大的热潮，国内主流的工业互联网平台公司也受到资本市场青睐。青岛和苏州等城市将工业互联网提升到城市发展战略的高度。

智能工厂非标自动化集成商成长迅速。制造企业积极推进智能工厂建设，为非标自动化集成商带来了发展机遇。

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非标自动化行业对厂商的综合能力要求很高，目前还存在厂商众多，良莠不齐的问题，淘汰率也很高。

◎中国智能工厂非标自动化集成商百强榜的地域分布

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数字孪生开始从概念走向落地。各行业企业异常关注数字孪生技术，学术界开展了广泛研究，主流厂商也开始提供数字孪生的解决方案。 目前，数字孪生技术主要的应用场景还是针对高端装备和智能工厂的运营阶段，通过结合三维建模、仿真与工业互联网技术，实现可视化与优化，此外，产线虚拟调试和半实物仿真也是典型应用。

制造业人工智能应用取得实效。 总之，尽管受到新冠疫情的影响，但是年中国制造业的发展显示出十足的韧性，也带动了中国智能制造产业和市场的迅速复苏。

六种转型模式，即商业模式转型、研发模式转型、制造模式转型、服务模式转型、运营模式转型和决策模式转型。

◎六种数字化转型模式

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但每个制造企业究竟如何转型，转型到什么程度，是因企业而异，并没有统一模板，不能照抄照搬；也不能各个部门齐步走，同时做太多的数字化转型项目。

数字化转型和智能制造，都是企业推进变革与创新的手段。每个制造企业要想发展壮大，成为行业领先企业，最根本的还是要有好产品！

对于工业互联网应用，制造企业首先还是应当解决设备数据采集和车间联网问题，实现透明工厂，为企业上云上平台打下坚实基础。在云应用方面，制造企业需要避免产生‘云孤岛’。推进工业互联网的落地应用，需要集聚基础的云平台提供商、工业互联网平台开发商、工业互联网平台运行商、工业app开发商、数据采集专业厂商、工业大数据和人工智能专业厂商和电信运营商，共同打造健康的中国工业互联网生态系统，而不是大家都去建平台，都想当盟主，都去建立自己的所谓”生态”。

对于工业互联网标识解析体系，海川机器人认为这是一个非常重要的战略举措，但要真正实现普及还需要长期推广，大大增加投资力度；同时，如何让各个行业有竞争关系的巨头共同推进统一的标识解析体系，也是一个难点。

大型制造企业很容易产生自建工业互联网平台的冲动。但海川机器人认为，现在工业互联网平台已经太多了，真没有必要再去掉进前人已经掉过的“坑”和淌过的“地雷阵”，还是应当选择开放性、可扩展性良好，支持低代码开发的工业互联网平台，结合企业的具体需求来部署工业互联网应用。

关于我国工业软件产业的发展，海川机器人认为，需要开放的心态、长期的战略、科学的态度、市场的机制和创新的组织模式，不能操之过急，指望毕其功于一役。管理类软件的国产化替代进程相对会快一些，但涉及到支撑产品创新设计、仿真、优化、工艺规划和制造的工业基础软件，不仅是资金密集、技术密集，而且也是人才密集，因此需要从长计议，循序渐进，重点支持研发支撑特定行业、特定产品类型、特定工艺和特定功能的应用软件，而不是重点开发大型通用软件。在鼓励自主创新和国产化同时，也应当与国外工业软件厂商开放合作。同时，要大力推进与工业软件应用相关的咨询服务，让企业真正用起来，打通业务流程，创造实际价值。

工业软件市场面临着国外软件先入为主壁垒、操作惯壁垒、已形成大量数字资产的兼容性壁垒等诸多难点与挑战，因此，应当大力支持工业软件和服务领域的“双创”，并支持合理使用开源技术；同时，期待大力支持那些真正有用户基础，有市场意识，有技术沉淀，有服务能力，有战略定力的工业软件企业和创新团队。另外，还应该大力倡导企业尊重知识产权。

关于数字孪生技术的应用，制造企业应当先进行试点再推广，循序渐进。

*首先，应当学掌握数字孪生技术的基本概念和原理；

*第二，明确应用数字孪生技术的目标，以及主要应用对象究竟是自身产品还是核心车间；

*第三，全面了解相关技术、产品和解决方案，例如交互式实时三维渲染技术、数字化工厂仿真技术、产线虚拟调试技术、ar/vr技术、工程仿真与优化技术、仿真模型降阶处理技术，传感器和工业物联网技术；

*第四，根据企业的应用需求来确定数字孪生技术的试点方案，并确定对数字孪生模型的保真度要求。

对于复杂产品而言，每个实物产品在整个生命周期有多个数字孪生模型，以及需求结构树、产品结构树、工艺结构树等索引信息，因此，企业也需要关注和应用数字主线（digitalthread）技术，将这些数字孪生模型和索引信息串接起来，保持产品技术状态信息的一致性。

智能制造人才培养和培训是制造企业持续推进智能制造的关键成功要素。智能制造涉及到数字化、自动化、智能化、精益化，需要跨学科、多门类的专业知识跨界融合，需要多种类型的智能制造专业人才，同时企业高层要对智能制造有深刻的理解。当前，无论是甲方还是乙方都非常缺乏有实战经验，既懂数字化、自动化技术，又懂工艺与管理，还具备项目管理经验的智能制造项目。同时，制造企业也缺乏各领域的智能制造技术应用人才。智能制造人才的缺乏，在很多程度上将制约我国智能制造推进取得实效。

正因为如此，海川机器人在年也会重点推进智能制造学院的建设，不断增加在线的智能制造专业课程，为广大制造企业、科研院所、高校和高科技园区提供更好的智能制造人才培养和培训服务。

这个特殊的年份，将在我们毕生的记忆之中留下永远难以磨灭的印记。随着全球疫苗开发取得突破，新冠疫情终将过去，全球各国的合作将更加紧密。期待年中国制造业实现恢复性的增长，而中国智能制造领域也能够真正理性前行！

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