金融投资与经营管理专家何媛联手惠尔智业,推动企业智能化发展

2021-09-02 17:32   来源: 互联网    阅读次数:2745

(文/李圣龙)随着我国的经济快速发展,各种新技术层出不穷,先进的互联网计算机技术开始在金融投资行业内部进行大规模应用。这些技术的使用,使我国金融投资业得到了巨大发展,从传统的人力收集数据,分析数据逐渐转变为机器收集数据分析数据,为我国企业金融投资与经营管理领域的发展起到了重要的推动作用。这其中,尤其以知名金融投资与经营管理专家何媛女士所研发的两款技术成果最具代表性,并且在实践中取得了十分优异的成绩。

为了更好地将两款技术成果向行业内部大规模推广,经过综合考量,何媛女士决定与东北地区知名技术推广合作机构沈阳惠尔智业科技有限公司达成合作意向,将自己研发的两项技术成果——基于人工神经网络的风险管理系统V1.0基于分类算法的企业量化评级系统V1.0依托惠尔智业这个平台进行推广,目的是提升国内企业金融投资与经营管理整体的智能化技术水平。

从技术上来看,基于人工神经网络的风险管理系统V1.0基于分类算法的企业量化评级系统V1.0均采用了当今世界最先进的智能化技术。前者包含了投资数据获取模块、人工神经网络无监督学习模块和BP神经网络专家库评价模块。工作时,投资数据获取监测模块是采用FCM算法对接收到的投资数据进行聚类,并在考虑数据的紧密性、分离性和重叠性的同时,判断所得的各大类中的投资数据是否为高风险数据;其次,将投资数据获取模块所获取的模块经由人工神经网络无监督学习模块进行网络动态输入,并在该过程中探索发现所存在的模式和规律,并自动根据输入数据调整权值,直至将整组数据达到最大精度;最后对专家库的数据进行调取,并与本次投资项目的分析数据进行融合,通过BP神经网络算法将复杂多变的企业投资运作环节进行模拟,进行投资风险分析,进而达到保护企业投资财产安全性的目的。

后者包含数据整合模块、企业量化评级模块和随机森林算法模块三个模块。系统开动时将评级企业的过往全部信息经由数据整合模块进行识别处理,获取概况信息和特征信息、摒弃数据噪声(即随机错误)和缺失数据,并根据所述数据信息与投资方的需求进行匹配比对;其次,根据企业量化评级模块中预先设置的评分算法,获取企业综合评分并与同地区同行业企业进行横向比对,根据得出的分值为企业的投资价值进行评级,以此来为投资者抉择出最优投资选择;除此之外,该技术成果还采用了分类算法中的随机森林算法对酒类企业、地产企业等特殊行业进行评价,通过随机森林算法模块可以选取特殊行业数据的关键特征,解决了过拟和问题,增加了分析评级的稳定性和精准度。该系统在企业众多数据的支撑下,对企业的资产负债率、风险指标、营收利润、主营业务等指标进行了基于不同维度的分析和评分,为企业提供了适合其风险的偏好目标,同时也极大地促进公司投资方面的管理效率的提升。

此次合作方沈阳惠尔智业科技有限公司也是颇具行业影响力的创新型科技企业,据了解,这是一家以孵化器和众创空间招商、运营和技术服务的创服公司,企业有着强劲的商务服务能力、高科技技术、空间设计和管理能力,可以整合金融、财税、法务、咨询等资源,为创业企业提供一站式的服务平台。对此何媛女士也表达了自己的热切期盼,希望自己的技术成果可以借助惠尔智业这一优秀的推广平台,向更广大的地区进行推广,为我国企业金融投资与经营管理行业的智能化改善做出更大的贡献,同时取得一个双赢的结果。

 


责任编辑:lijh
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