用科技实现医学传承,沈奕诠释“大爱无疆”

2022-08-26 13:00   来源: 互联网    阅读次数:2316

   王竹楣

现代医学虽然有着完整的教学体系,但是医学的传承在很大程度上并不仅仅依赖于课堂传授,现实中病人的情况是复杂多样的,充满了不确定性。一个优秀的医生必须具有扎实的理论基础和丰富的临床经验,两者缺一不可。也就是说临床经验也是医学传承至关重要的一环,然而大多数医生能获取的临床经验较少,一般局限于自身所在的医疗单位,医疗水平上线明显,很难让技术得以精进。直到上海市松江区中心医院主治医师沈奕研发的“基于神经网络算法的临床诊疗决策分析系统”这一科学技术成果面世,才让“经验传承”在某种程度上真正实现。

沈奕是一名妇产科医生,自1998年进入上海市松江区中心医院任职开始,她已经在妇产科领域深耕了24年。她不仅是中国难得的产钳助产专家,更是医疗科技创新的领头人,在妇产科的众多领域都做出了重要贡献。沈奕医生能够熟练掌握产科诊疗常规问题和产科手术技能,在从业的20多年间,她处理了诸多急危重的产科抢救事件,积累了丰富的临床经验,她能在危急关头做出最准确的判断,指导其他医护人员争取手术的最佳时间,将患者的损伤降至最低。没有谁能比临床医者更能意识到经验的重要性,沈奕敏锐地察觉到,不仅各地区的医疗水平存在差异,就算是一个地区,不同等级的医院也存在着巨大的诊疗水平差异,这种差异不仅是医生自身的医疗水平造成的,更是经验缺失造成的。沈奕表示:这也很好理解,情况复杂的病人会更趋向于选择口碑好、等级高的医院,其他医院就很难接触到这些复杂病例,所以何谈临床经验呢?久而久之就形成了恶性循环,让很多医生被迫困在“舒适圈”中,临床经验虽然也在增加,但并没有更新升级,偶尔有机会面对疑难病症的时候却无从下手,只能推荐病人转院,或者给出不恰当的诊疗意见,耽误最佳的治疗时机。

面对这样的情况,沈奕研发了“基于神经网络算法的临床诊疗决策分析系统”。这一系统通过人工智能交互子系统、身份读取子系统、基本检查子系统、智能检查子系统和智能诊断子系统的相互配合,相当于结合了业内诸多顶尖医生在该领域的诊疗经验,形成了巨大的临床诊疗知识库,帮助医生对新患者进行智能诊疗。当输入新患者的基本信息后,执行规则推理机制会马上输出新患者的评估结果,接着结合临床诊疗知识库模块中的临床诊疗指南和病例文献,分析新患者的临床表现、临床评估与历史案例的相似性,找出与新患者最相似的诊疗案例供主治医生参考,帮助制定最佳的诊疗方案,降低误诊、错诊的可能性。这一科学技术成果一经问世就得到了众多业内专家和同行的认可,短时间内在中国的各大医院普及开来。

之所以能在短时间内推广至全国,一方面是因为沈奕在医疗科技领域颇具天赋,此前研发的“基于物联网的妇产科护理数据管理系统”等科研成果均取得了不错的成绩,有着较高的行业威信;另一方面是该系统具备着极高的应用价值,同时惠及医患,在为医生提供更多临床经验参考的同时,也有效降低了患者的就医风险,大大避免了医患纠纷的发生。

谈及研发该系统的心路历程,沈奕表现得比较淡然,她认为一个好的医生不应只局限于自我水平的提升,更应该关注整个行业的发展现状和未来,注重整个行业的人才培养。现代医学讲究科学性和实践性,是有标准和经验可循的。但实际上,由于临床病症的复杂性和医生经验背景的差异性,医生很容易因为理解不同造成诊疗偏差,甚至造成漏诊、误诊的现象。如果一个智能的经验分析系统可以改善这样的情况,不仅有助于临床医疗领域培养高素质人才,还能减少病患的痛苦,这样又有什么不好呢?

中国自古有“医者仁心”的说法,医生是救死扶伤的职业,分享经验就是在拯救生命。沈奕医生代表着千千万万无私奉献的医生,并作为这类医生的表率,将智慧与经验凝结在这一系统当中,实现了跨时空的医疗经验传承,为中国医疗事业的发展做出了重大贡献,用实际行动诠释着“大爱无疆”的深层含义。

责任编辑:paopao
分享到:
0
【慎重声明】凡本站未注明来源为"中国快报网"的所有作品,均转载、编译或摘编自其它媒体,转载、编译或摘编的目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。如因作品内容、版权和其他问题需要同本网联系的,请在30日内进行!