大数据审计全覆盖 推进教育惠民新工程

2021-12-17 16:14   来源: 互联网    阅读次数:3457

即墨区审计局紧紧围绕“诚审为民”工作理念,将“我为群众办实事”的各项要求落实到实际工作中。在对即墨区教育和体育局审计中,以大数据技术为依托,实现审计全覆盖,重点关注各项政策落实情况,聚焦群众最关心的利益问题,推进教育惠民政策由“最后一公里”到“最后一毫米”,助力建设教育惠民新工程。

多维度数据关联,落实义务教育控辍保学及双减政策执行情况。

一是落实义务教育控辍保学政策。运用信息化、数据化手段,开展“总体分析、个别讨论、疑点探究”的审计模式,实现审计有的放矢。通过SQL系统的数据链接及查找功能,将中小学生学籍信息管理系统数据和国家建档立卡贫困户学龄儿童数据对比核查,落实贫困儿童入学问题。二是落实双减政策。抽取班级样本,调取样本班级管理系统数据,依据作业布置的科目、作业完成需要的时间制成数据图表,直观反应校内作业量分布情况,同时提取双减政策前数据,对比核查双减政策完成情况。

GIS系统和BIM+联合发力,助力中小学三年建设计划深究细查。

一是运用GIS系统关注农村学校布局合理性。运用ArcGIS系统与天地图系统,采集中小学三年建设计划实施前后学校分布情况矢量数据,将不同时期数据叠加分析,审查农村学校尤其是新建学校布局合理性;二是运用BIM平台促进校舍环境改善。通过BIM平台分析新建建筑的投资审计情况,实现工程审计“数字化、可视化”,引入校舍建设模型算量及可实现算量清单,通过模型统计校舍建设工程量,扩大审计核查面,提高审计效率及准确性。

深化大数据技术的运用,保证国家教育扶贫政策的全面落实。

审计组拓宽审计思路,进行全面的数据分析,综合采用多种审计方法,扎实做好数据分析工作,提高数据疑点的精准度和可靠度。如:采用分析性复核法通过绝对数或比率与相关财务信息进行比较,发现会计报表重大差异;采用多维数据关联分析法,收集学籍数据、建档立卡贫困户数据、学校资助台账、财务发放明细表等多方数据,根据助学补贴发放范围的标准,寻找各方数据之间的结合点,通过对比分析锁定问题疑点。通过延伸调查,进一步落实审计疑点,确保教育扶贫政策落实。(姜涛、马智凝


责任编辑:paopao
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